应用案例
深度视觉 AI 平台在 3C 电子、新能源、汽车、皮革纺织等行业的落地案例，覆盖缺陷检测、分类、尺寸测量等场景。
共 13 个案例
皮革表面缺陷检测
人工检测方式存在效率低、准确率不高、一致性差等问题，深度视觉AI平台具备高效、精准和一致的检测能力，可帮助企业保证产品生产的质量。
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螺杆缺失检测
输电线塔通常有较大的高度，人眼很难看清每个螺杆是否缺失。通过使用无人机拍摄的图像，结合深度视觉AI平台的目标检测算法，可以高效识别每个螺钉、螺帽和螺丝的存在性、安装方向。
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金属表面缺陷分类
金属材料缺陷种类多样，形状复杂，金属表面可能有噪声，传统算法难以捕捉其特征。使用深度视觉AI平台的图像分类算法，可以自动提取和学习图像特征，从而做到对图像进行分类。
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手机屏幕外观缺陷检测
手机屏幕外观缺陷检测是手机屏幕生产中必备的一项检测工序，使用深度视觉AI平台，可以实现对手机屏幕外观缺陷的自动检测。
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电池密封钉缺陷检测
电池密封钉工艺主要是为了防止电池内部材料泄露，若是存在缺陷，会大大提高电池爆炸的风险。为了保证电池的安全性，可以利用深度视觉AI平台的算法对电池密封钉进行缺陷检测。
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PCB外观检测
PCB外观检测是PCB生产中必备的一项检测工序，通过深度视觉AI平台，可以实现对PCB外观缺陷的自动检测。
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瓶盖缺陷检测
瓶盖在生产、运输和存储过程中容易造成划痕、凹陷、变形、污渍、印刷模糊等缺陷，通过采集瓶盖图像，使用深度视觉AI平台标注、训练模型，可更高效、准确识别出不同类型的缺陷。
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木材检测
木材检测是木材生产中必备的一项检测工序，通过深度视觉AI平台，可以实现对木材的自动检测。
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拉链检测
拉链检测是服装生产中必备的一项检测工序，通过深度视觉AI平台，可以实现对拉链的自动检测。
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手机SIM卡托缺陷检测
手机SIM卡托缺陷检测是手机生产中必备的一项检测工序，通过深度视觉AI平台，可以实现对手机SIM卡托的自动检测。
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X-ray违禁品检测
X-ray违禁品检测是一种非接触式的检测方式，通过深度视觉AI平台，可以实现对X-ray图像中的违禁品进行自动检测。
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售卖机饮料检测
通过安装在自助售卖机上的摄像头，并利用深度视觉AI平台分析图像，系统能够实时监测饮料的数量，并在库存低于设定阈值时自动通知运营商进行补货。
查看案例布匹寻边
通过深度视觉AI平台的寻边技术，可以自动识别布匹的边缘，确保裁剪的准确性，减少浪费，并提高生产效率。
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